José Luis Noriega, Partner Sales de ClickHouse, analiza cómo la inteligencia artificial y la analítica en tiempo real están transformando la forma en que las empresas utilizan sus datos y construyen nuevos productos.
En esta entrevista, aborda el crecimiento de la IA agéntica, la importancia de contar con una infraestructura capaz de responder en tiempo real y el papel del cloud y el open source en este nuevo escenario. También explica por qué ClickHouse ha decidido reforzar su vínculo con Startup Valencia y cómo el ecosistema valenciano puede seguir ganando competitividad en ámbitos como la IA, los datos y la tecnología cloud.
Para quienes todavía no conozcan ClickHouse, ¿cómo definiríais vuestra tecnología y qué os diferencia dentro del mercado de las bases de datos analíticas?
ClickHouse es una base de datos analítica en tiempo real, open source y orientada a columnas. Se ofrece principalmente como servicio gestionado a través de ClickHouse Cloud, disponible en AWS, Google Cloud y Azure. Está pensada para consultar volúmenes enormes de datos (miles de millones de filas) y devolver respuestas en milisegundos, sin esperar a procesos por lotes ni pagar costes desproporcionados.
Nos diferenciamos en tres cosas:
– Rendimiento: velocidad de consulta e ingesta líder en el mercado, incluso con alta concurrencia.
– Eficiencia: una compresión muy alta y una arquitectura cloud-native que separa almacenamiento y cómputo. Cada empresa escala solo lo que necesita y paga sólo por lo que usa.
– Simplicidad y apertura: ClickHouse Cloud elimina la complejidad operativa (escalado, backups, alta disponibilidad, seguridad), así que los equipos se centran en su producto y no en la infraestructura. Además, al ser open source y usar SQL estándar, no hay dependencia de un solo proveedor y la curva de aprendizaje es corta.
Con la incorporación de Langfuse, la plataforma open source líder en observabilidad de LLMs, hemos ampliado nuestra propuesta para cubrir también el ciclo de vida completo de las aplicaciones de IA
¿Qué tipo de organizaciones obtienen un mayor valor de vuestra tecnología y en qué casos de uso estáis viendo una mayor demanda?
Sacan más partido las organizaciones para las que el dato es parte del producto o del negocio, y no solo del reporting interno: desde startups que crecen rápido hasta grandes empresas tecnológicas, fintech, e-commerce, gaming, telecomunicaciones o adtech.
Los casos de uso con más demanda son:
– Analítica de cara al cliente: dashboards y métricas integrados en productos SaaS, donde miles de usuarios consultan a la vez.
– Observabilidad: logs, métricas y trazas a gran escala, como alternativa más eficiente a las soluciones tradicionales.
– Analítica en tiempo real: detección de fraude, monitorización de operaciones, personalización o pricing dinámico.
– Data warehousing en cloud: empresas que buscan un rendimiento mayor y un coste más predecible que con los warehouses clásicos.
– IA y observabilidad de LLMs: es el área que más crece. Con Langfuse vemos muchísima adopción entre startups que construyen productos con IA. Pueden empezar en minutos con Langfuse Cloud y ClickHouse Cloud, sin gestionar infraestructura, y escalar con nosotros a medida que crecen.
¿Cómo está cambiando la forma en que las empresas toman decisiones gracias a las tecnologías analíticas?
Hemos pasado de decidir mirando al pasado (informes semanales o mensuales) a decidir en tiempo real. Cuando una consulta tarda milisegundos en lugar de horas, cambia la pregunta que se hace el negocio: ya no es «¿qué pasó el mes pasado?», sino «¿qué está pasando ahora y cómo reacciono?».
También vemos una democratización del dato. La analítica ya no se queda en el equipo de BI: llega a producto, operaciones, ventas y, cada vez más, a los propios clientes finales. Y el siguiente paso ya está aquí: decisiones automatizadas o asistidas por IA, en las que sistemas y agentes actúan sobre los datos sin intervención manual.
La inteligencia artificial depende en gran medida de la calidad y velocidad de acceso a los datos. ¿Qué papel desempeña ClickHouse en este nuevo escenario?
La IA es tan buena como los datos a los que puede acceder, y tan rápida como la infraestructura que la sostiene. ClickHouse tiene un papel en varios niveles:
– Observabilidad y calidad de la IA con Langfuse: poner un modelo o un agente en producción es solo el principio. Después hay que entender qué hace, cuánto cuesta, dónde falla y cómo mejorarlo. Langfuse permite trazar y depurar flujos de agentes, lanzar evaluaciones y gestionar prompts de forma continua. Cualquier equipo, por pequeño que sea, puede empezar a usarlo desde el primer día. Ya lo usan desde startups hasta una parte relevante de las empresas del Fortune 500.
– Datos para agentes: los agentes de IA lanzan muchas más consultas que un humano, y de forma impredecible. Hace falta una base de datos capaz de responder en milisegundos con alta concurrencia. Por eso ofrecemos integraciones como nuestro servidor MCP, para que los LLMs consulten datos directamente.
– Búsqueda vectorial y analítica combinadas: permitimos combinar búsqueda por similitud con analítica tradicional en un mismo sistema, lo que simplifica la arquitectura.
– Preparación de datos: procesar y explorar grandes datasets para entrenar y evaluar modelos.
En resumen, con ClickHouse y Langfuse ofrecemos una pila completa, cloud y open source, para construir, monitorizar y mejorar aplicaciones de IA a escala.
¿Qué tendencias marcarán la evolución del análisis de datos y la infraestructura tecnológica durante los próximos años?
– La IA agéntica como nuevo «usuario» del dato: en poco tiempo, las máquinas harán más consultas que las personas, y eso exige infraestructura cloud pensada para ello.
– La calidad de la IA como disciplina propia: igual que la observabilidad se volvió imprescindible en el software tradicional, evaluar y monitorizar LLMs y agentes en producción será un estándar. Es precisamente el espacio de Langfuse.
– El tiempo real como estándar: la analítica por lotes irá quedando para casos muy concretos.
– Eficiencia y control del coste en cloud: tras años de crecimiento sin freno del gasto en cloud, las empresas priorizan servicios gestionados con un rendimiento por euro medible y un modelo de pago por uso.
– Arquitecturas abiertas: formatos abiertos como Apache Iceberg y los data lakehouses reducen la dependencia de un solo proveedor y permiten consultar los datos allí donde están.
– Soberanía del dato y regulación: en Europa, el AI Act y el RGPD harán cada vez más importante dónde y cómo se procesan los datos. Por eso ganan peso los servicios cloud gestionados que permiten elegir la región de los datos, como ClickHouse Cloud y Langfuse Cloud, ambos con regiones en Europa. Así las empresas cumplen la normativa sin renunciar a la escalabilidad ni a la simplicidad operativa. Y como los dos son open source, quien necesite un control total puede desplegarlos también en su propia infraestructura.
¿Qué os motivó a uniros a Startup Valencia como supporter?
ClickHouse nació como proyecto open source y ha crecido gracias a su comunidad de desarrolladores. Buena parte de nuestros usuarios más activos son startups que empiezan con pocos recursos y necesitan una infraestructura de datos que escale con ellas. Startup Valencia reúne justo ese perfil: equipos técnicos, ambiciosos y con vocación internacional.
Además, Valencia se ha consolidado como uno de los polos de innovación más dinámicos de España, y queremos estar cerca de las startups desde sus primeras fases. Así podemos ayudarlas a tomar buenas decisiones de arquitectura desde el principio, en lugar de llegar cuando ya tienen un problema de escalabilidad o de costes.
¿Cómo encaja esta colaboración dentro de vuestra estrategia de crecimiento y desarrollo del negocio en España y Europa?
Europa es un mercado estratégico para ClickHouse. Tenemos un fuerte arraigo en la región, un equipo en crecimiento y regiones de ClickHouse Cloud y Langfuse Cloud en Europa. Así las empresas pueden cumplir con el RGPD y el AI Act sin renunciar a la escalabilidad.
En España vemos una adopción creciente, tanto en grandes empresas como en startups de IA, fintech o SaaS. Nuestra estrategia se apoya mucho en la comunidad: meetups, formación técnica y relación directa con los desarrolladores. Colaborar con ecosistemas como Startup Valencia nos permite crecer de forma orgánica, conociendo de primera mano los retos de las empresas locales y acompañándolas a medida que escalan.
¿Qué oportunidades esperáis encontrar colaborando con las startups que forman parte de la comunidad de Startup Valencia?
Esperamos encontrar startups que construyen productos donde el dato y la IA son parte central del negocio, y ayudarlas a crecer más rápido. Concretamente:
Acompañamiento técnico: compartir buenas prácticas de arquitectura de datos, observabilidad y aplicaciones de IA desde el primer día.
Acceso a tecnología de primer nivel: que puedan usar ClickHouse Cloud y Langfuse Cloud sin inversión inicial en infraestructura y escalar de forma eficiente.
Casos de éxito locales: conocer proyectos que, con el tiempo, se conviertan en referentes del ecosistema y en ejemplos de lo que se puede construir desde Valencia.
Aprendizaje mutuo: las startups nos dan un feedback muy valioso sobre nuevos casos de uso, sobre todo en IA agéntica, y eso influye directamente en cómo evoluciona nuestro producto.
¿Cómo puede un ecosistema innovador como el valenciano seguir ganando competitividad en ámbitos como la inteligencia artificial, el cloud o el big data?
Valencia tiene ya muchos elementos a favor: talento técnico procedente de sus universidades, calidad de vida para atraer perfiles internacionales, un ecosistema emprendedor en crecimiento y eventos de referencia como Valencia Digital Summit. Para seguir ganando competitividad, destacaríamos:
– Apostar por el cloud desde el primer día: los servicios gestionados como ClickHouse Cloud o Langfuse Cloud permiten a una startup valenciana usar la misma infraestructura que las empresas líderes de IA, sin inversión inicial ni equipos dedicados a gestionarla. Pueden centrar su talento en el producto y escalar a nivel global.
– Aprovechar el open source: da flexibilidad, evita depender de un solo proveedor y facilita que los desarrolladores aprendan y experimenten.
-Conectar talento con tecnología puntera: formación práctica en IA, ingeniería de datos y cloud.
– Colaboración entre startups, corporaciones y universidades: casos de uso reales, programas piloto y transferencia de conocimiento.
– Construir con vocación global desde el primer día: productos pensados para escalar internacionalmente.
– Apostar por la comunidad: meetups, eventos técnicos y comunidades de desarrolladores, que son los que generan un ecosistema de verdad. Desde ClickHouse creemos mucho en este modelo y encantados de contribuir en Valencia.
– Atraer inversión especializada en infraestructura, datos e IA, y no solo en aplicaciones.
¿Qué papel creéis que juega VDS en esta estrategia?
Para nosotros, VDS es una oportunidad para compartir cómo están cambiando la analítica en tiempo real y la IA, conocer en persona a las startups con las que colaboramos a través de Startup Valencia y reforzar nuestra presencia en España. También lo vemos como un reflejo de la ambición del ecosistema valenciano: pensar en global desde el primer día, que es exactamente lo que buscamos en las empresas con las que trabajamos.
