El ecosistema valenciano de startups no ha perdido, ni mucho menos, el tren de la Inteligencia Artificial. Ajenas al caos mediático que hoy proclama una escabechina laboral y mañana un apocalipsis provocado por las máquinas, tenemos más de una treintena de startups valencianas destacadas trabajando en IA. Como se dice en el mundillo emprendedor: ¡Foco!
Desde Startup Valencia también se arrima el hombro para que, toda vez que ya hemos subido al tren de la IA, nuestro ecosistema forme parte de los vagones delanteros. Así, la IA ha sido uno de los temas protagonistas del pasado VDS. ‘Wired’ lo describía así: “La Inteligencia Artificial es una tendencia mundial. En VDS2023 ha cobrado especial protagonismo. Se ha cuidado especialmente la selección de ponentes expertos en la materia como es el caso de Vladimer Botsvadze, miembro del consejo del US Artificial Intelligence Institute (USAII); Ruben Melkonian, CEO de Soilmate.ai; Karim Benchaaboun, cofundador y CTO de Flowlity, y el experto Bartosz Ziółko.” También contamos con representación valenciana en los rankings de startups IA a tener en cuenta para 2024, como es el caso de la ilicitana InCaptur, que aparece en la ‘quiniela’ de El Referente.
Si algo hemos constatado este año es que la Inteligencia Artificial está en boca de todos. Es una fuerza innovadora que transgrede lo puramente tecnológico y, a diferencia de fenómenos anteriores como pudo ser el metaverso, ha venido para quedarse.
Es por esto que, Rubén Colomer, Co-Founder and GP at Next Tier Ventures y experto en IA, destaca que “la IA no es sólo una tendencia sino que se ha convertido en toda una revolución en curso que redefine la interacción entre datos, tecnología y aplicaciones prácticas”.
Estas son las principales conclusiones que nos ha dejado 2023 sobre Inteligencia Artificial y las incógnitas a resolver de ahora en adelante:
La IA es sinónimo de dinero, mucho dinero
Más de 200 empresas de inteligencia artificial y aprendizaje automático han captado al menos 50 millones de dólares en lo que va de año, según datos de PitchBook. En un año turbulento para los mercados cuyo panorama empieza a despejarse ahora gracias a una inflación a la baja, las compañías vinculadas a la Inteligencia Artificial han sido el gran agitador de los parqués en 2023.
Llama la atención NVIDIA, cuyos chips son la joya de la corona para cualquier empresa que quiera montar (¡y entrenar!) una plataforma de IA. El fabricante se revaloriza más de un 200% desde Enero. También Microsoft, inversor y principal aliado de OpenAI (ChatGPT), que sube más de un 50% desde comienzos de año.
La compañía dirigida por Sam Altman, que ha protagonizado uno de los episodios más rocambolescos en el sector con su despido y readmisión, tiene casi un centenar de ofertas de trabajo disponibles actualmente en su web.
En Europa, no hay mejor espejo donde mirar que Mistral AI. Esta startup francesa con una veintena de empleados y en marcha desde el pasado mes de mayo ha alcanzado una valoración de 2.000 millones de dólares tras su última ronda de inversión. Decacornio a la vista.
La IA está en ‘fase beta’
Sí, los algoritmos y el machine learning llevan años entre nosotros, pero ‘ocultos’ a ojos del gran público. Hasta el lanzamiento de la primera versión de ChatGPT, las interacciones con IA eran coto cerrado de programadores y matemáticos, ahora cualquiera pueda utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para tareas cotidianas.
Esta sobreexposición de la IA conlleva que se ‘viralicen’ errores o, peor aún, usos negligentes como los deep fakes. En el mejor de los casos, son parte del aprendizaje y prueba-error intrínseca a cualquier innovación. En el peor de los casos, servirán para regular usos fraudulentos, proteger a los afectados y castigar a los infractores.
La IA asombra y asusta a partes iguales
La ley europea sobre Inteligencia Artificial es la última gran novedad que nos ha dejado 2023 en este ámbito. Para unos, sienta las bases de un marco regulador y proporciona seguridad a empresas y usuarios al establecer las reglas del juego. Para otros, es un instrumento de burócratas que no comprenden la tecnología y sólo hará que frenar al Viejo Continente en la carrera contra Estados Unidos y China.
Un complejo equilibrio del que se hacía eco en una tribuna de opinión publicada en la prestigiosa revista Newsweek el presidente de Startup Valencia, Juan Luis Hortelano.
La era de la IA es la era del dato
Javier Oliver es Doctorado en Telecomunicación con especialización en Inteligencia Artificial, investigador, miembro de la Junta de Gobierno del COIT Comunidad Valenciana, y CEO del holding tecnológico valenciano Tyris Software que engloba, entre otras divisiones, a Tyris.ai. Una voz más que autorizado en la materia y con la que hemos conversado para entender más sobre IA.
A su juicio, “estamos en la era del dato y de las empresas data-driven”, explica Oliver. “De la misma manera que en los 90 fue la era de los ordenadores, en los 2000 fue la era de Internet y el comercio electrónico, ahora estamos en la era del dato”.
Al igual que hubo una primera transformación digital, las empresas deben adaptarse a este nuevo periodo. “Todas estas eras son periodos de larga duración. Cualquier empresa que quiera perdurar debe adoptar cambios organizativos, estructurales, operativos…. Nadie entendería una empresa actual que no quiera informatizar su proceso de contabilidad, ventas o marketing… Porque ya lo hemos adoptado como algo necesario. Pues lo mismo sucede con el dato. Todos aquellos que quieran sobrevivir, deberán tener las bases para hacerlo. La mayor parte de las empresas actuales que quieran mirar hacia el futuro deberán pasar por un duro proceso de ‘transformación del dato’, para luego poder acometer los proyectos potentes y que les permitirán de verdad impulsar sus negocios”, añade el experto.
“Dentro del marco de empresa data-driven, el primer paso a dar es la implantación de una cultura del dato. Es necesario que este proceso sea holístico e implique a todas las áreas de una organización, desde estrategia, negocio, marketing, ventas, operaciones, desarrollo… Todas. Desde el técnico más básico hasta el ejecutivo de cuentas más preparado. Por ejemplo, un operario raso de una fábrica que rellena los partes de mantenimiento de una máquina tiene en sus manos gran parte de la clave del éxito de su empresa, y debe saberlo”, explica Oliver.
“En la mayoría de los casos, las organizaciones tendrán que resolver primero los problemas básicos, como actualizar su infraestructura de almacenamiento de datos (obsoleta, no escalable horizontalmente, no soporta altas concurrencias), sus equipos de procesamiento, etc. Y esto es algo que no se consigue en pocos meses porque afecta transversalmente a toda una organización. Pero es necesario para poder ser una empresa data-driven, y pocos se atreven a mirar hacia ahí”, argumenta el CEO de Tyris Software.
En su opinión, “se prefiere mirar hacia el equipo de Data Scientists y a la IA… pero no se dan cuenta que primero hay que dotar de frescura y actualidad a los tradicionales departamentos de sistemas”. Es la analogía del coche y el piloto, antes de poner un Fernando Alonso al volante necesitas tener un motor decente y los neumáticos a punto.
10 predicciones sobre IA para 2024
Puestos a predecir, este es el futuro sobre Inteligencia Artificial que se dibujan para 2024:
1. Aumento generalizado de la consciencia de que hay que convertirse en empresa data-driven.
2. Primeros pasos hacia una nueva transformación digital, con el dato como centro de todo, a todos los niveles: estrategia, ventas, marketing, operaciones, fabricación…
3. Aumento de formación de IA, Transformación Digital y Empresas Data-Driven para directivos.
4. Primeros proyectos piloto sobre modelos LLM e IA generacional que permitirán entender mejor a qué nos enfrentamos, las limitaciones de la tecnología, limitaciones del dataset y acciones a emprender para maximizar el retorno de la IA.
5. Las grandes empresas van a seguir mejorando las tecnologías de la IA generativa y los LLM, sobre todo en NLP y modelos conversacionales. Como ejemplo, el proyecto de Google Gemini, publicado hace apenas unos días.
6. A nivel gubernamental, definición de las leyes de gobierno sobre la IA como ya hemos visto en la UE.
7. Cambio general de la UX y UI como lo tenemos concebido hasta ahora. Los ordenadores introdujeron un gran cambio. Luego vinieron los smartphones y sus versiones responsive. Ahora, la IA conversacional es el gran cambio y queda mucho por explorar en este campo.
8. Aparición de un gran número de aplicaciones alrededor de esta nueva forma de consumo de información e interacción con dispositivos. Es un nuevo paradigma de interacción humano-humano, y humano-máquina, que ya no se basa en interfaces táctiles, sino en interfaces virtuales y mucho más naturales.
9. Renacer de las grandes empresas de telecomunicaciones para facilitar el acceso al dato y el entrenamiento de modelos de IA generativa que funcionan sobre Big Data. Grandes transferencias de datos, en cualquier momento, en cualquier lugar, muchos usuarios concurrentes. Se va a potenciar los llamados datos ‘federados’ y el entrenamiento ‘federado’ para minimizar el impacto de las altas transferencias de datos en los entrenamientos de los modelos de IA.
10. Exceso de productos basados en IA como parte del hype. Como ya ocurre con otros fenómenos como el greenwashing, surgirán soluciones sucedáneo que no aplicarán IA de verdad o que la aplicarán a problemas que se pueden resolver mediante otros métodos más sencillos, con mera estadística o incluso reglas básicas. Muchos buscarán ponerse la etiqueta de haber aplicado la IA en su negocio.
Inversión, regulación, aumento de las iniciativas vinculadas al sector… Son claros síntomas del boom de la Inteligencia Artificial, una irrupción que muchos expertos no dudan en calificar como la mayor revolución desde la llegada de Internet. Una transformación en la que trabaja el ecosistema valenciano para ser parte activa fundamental y coliderar los grandes avances que están por venir.
